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具身智能应用场景数据采集


          作为面向具身智能大模型训练的高质量数据基础设施,该系统针对灵巧操作中长序列、多模态数据严重稀缺的行业痛点,以14自由度双臂人形平台为核心,融合三路RGB-D相机与阵列式触觉传感灵巧手,实现视觉、深度、触觉的同步采集。全栈自研的遥操作数采设备支持从技能示教、多模态记录到标准数据集构建的完整闭环。系统覆盖遥操作示教与技能复现、触觉数据采集与力分布可视化、面向模仿学习的标准数据集生成三大实训项目,让学生深入掌握从“人类操作”到“数据集”再到“可训练策略”的完整数据流水线,为具身智能算法研发与产业应用提供坚实的数据底座。


          核心特性:

          1、双臂人形构型:14自由度双臂协作平台,7轴轻量级机械臂,模拟人形机器人的操作构型          2、多模态感知:三路RGB-D相机 + 阵列式触觉传感灵巧手,实现视觉、深度、触觉的多维度信息同步采集          3、全栈自研:机械臂、灵巧手、遥操作设备全部自主研发,确保系统的完整性与可控性           4、遥操作数采设备: 遥操机器臂 + 灵巧手设备,支持操作者通过遥操作方式远程控制机器人完成复杂操作任务,同时采集全过程的多模态数据。


           实训项目

可实训项目

实训项目说明

依托装备

核心技能

遥操作示教与技能复现

遥操作执行精密装配任务,同步记录全过程多模态数据,分析主从映射精度

遥操作数采设备、双臂人形平台(14自由度)

遥操作原理、主从映射控制、人机技能传递

触觉数据采集与力分布可视化

抓取不同物体,采集力分布数据,生成触觉热力图,分析策略特征差异

阵列触觉灵巧手、双臂平台、物体样本

触觉传感原理、阵列数据处理、力分布可视化

标准数据集生成实训

示教数据经清洗、对齐、标注后导出标准格式,搭建模仿学习流水线并验证闭环

阵列触觉灵巧手、双臂平台、物体样本

数据集构建、数据质量验证、模仿学习流水线认知





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